miércoles, 11 de octubre de 2017

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE DISEÑOS



DISEÑOS ENTRE SUJETOS E INTRASUJETO
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Hay dos maneras básicas de asignar a los participantes:

diseño entre sujetos: es aquel en el que la variable se manipula entre al menos dos sujetos o participantes

diseño intrasujeto:  es aquel en el cual  la variable independiente es manipulada con un solo sujeto o participante


                 EXPERIMENTOS ENTRE SUJETOS 



VENTAJAS
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  • La principal ventaja de los diseños entre sujetos es que la exposición a un nivel de la variable independiente no puede contaminar el comportamiento del participante que esté en otros niveles. Como cada participante está expuesto a un solo nivel, uno puede ignorar los demás niveles para ese participante.
  • Realizar experimentos entre sujetos también tiene ventajas prácticas. Ya que cada participante se desempeña en un solo nivel de la variable independiente en un experimento entre sujetos, podemos reunir más datos a este nivel durante una sesión experimental única. 

DESVENTAJAS


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  • La mayor desventaja de un diseño entre sujetos es que los grupos asignados a cada nivel de la variable independiente pueden no ser equivalentes en algunas dimensiones, lo que podría alterar el comportamiento que se mide. 
  • Siempre que se forman grupos con personas diferentes, cabe la posibilidad de que difieran los grupos. 
  • Siempre que se forman grupos con personas diferentes, cabe la posibilidad de que difieran los grupos.  se suele pensar que la asignación al azar resulta desordenada  y por ende se desconfía de esta asignación. 


EXPERIMENTOS INTRASUJETOS 

Aunque los diseños intrasujeto no son de ninguna manera la mejor opción para todos los experimentos, ofrecen numerosas ventajas.


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VENTAJAS PRÁCTICAS
  •  se requiere un numero de participantes acorde al nivel que se desea ejemplo: 2 participantes para un experimento de 2 niveles  y así sucesivamente.

VENTAJAS ESTADÍSTICAS
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  • En una prueba estadística inferencial, los experimentadores tratan de inferir si las diferencias encontradas entre las muestras de los datos reunidos en los niveles de la variable independiente se deben a diferencias reales en el comportamiento de una población más grande o al azar.
  • preferibles por sus eficacia .
  •  Con una prueba estadística, es más probable que el experimentador afirme que la diferencia es real, si la diferencia entre los niveles es muy grande o si la variabilidad estimada dentro de los niveles es pequeña
DESVENTAJAS 
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  •  El problema básico es que una vez que se expone a los participantes a un nivel de la variable independiente, no hay manera de que vuelvan a ser los individuos que eran antes. 
  • Debemos ser cuidadosos para evitar que nuestra variable independiente se confunda con el orden


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